Los pasados 9 y 10 de marzo, celebramos en Barcelona, en el Hotel Catalonia Plaza, y con conexión en directo, la segunda edición de Data & Analytics Meeting.
Durante la sesión de Marc Isern, Analista de Penteo, nos habló sobre el “Panorama de adopción del Data & Analytics”. Concluyó, que la analítica de datos es un factor de diferenciación en las empresas de éxito, para tomar decisiones correctas anticipadamente.El interés y la prioridad en las organizaciones crece, pero las implementaciones están lejos de ser satisfactorias . Nos indicó que : La industrialización de datos, la mejora continua y los equipos multidisciplinares IT-negocio son claves para abordar con éxito proyectos.
Alberto Turégano, asesor especializado en Data & Analytics, realizó la ponencia: “Diseñando e implementando un proyecto de analitica del dato” y animo a los asistentes a reparar los datos y a realizar un primer análisis exploratorio usando herramientas visuales ayuda a identificar patrones, para aplicar los modelos de machine learning.
Durante la Mesa Redonda, en la que participaron: Eduard Gil, Chief Data Officer de Hospital de la Santa y Creu y Sant Pau; GonzaloDurban, Head of Data Analytics en Almirall y Alberto Turégano, concluyeron que el responsable de datos se erige como la figura para demostrar la utilidad de los datos, a menudo mediante proyectos iniciales con ROIs o eficiencias muy directas para generar consciencia en la empresa.días
Albert Mas, socio de SDG, afirmó que las tecnologías subyacentes evolucionan muy rápido, y hay que combinarlas para obtener las mejoras arquitecturas, aunque esto conlleva dificultad en la gestión y el gobierno.
Rafael Fernández- Campos, CDO de Bankia, destacó que el caballo de batalla es gestionar las expectativas correctamente, pero es difícil porque los que diseñan las estrategias empresariales no suelen ser literatos en datos ni saben para que usar los datos.
Pablo Álvarez Doval, Partner & General Manager at Plain Concepts, destacó la importancia de tener equipos capacitados internos a la empresa, para realmente usar los modelos, y que en la mayoría de casos es suficiente con tener ingenieros de datos (en contraposición a científicos de datos).
Durante la segunda jornada, Oleguer Segarra, CO-CEO de Dibria, afirmó que es importante poner a las personas expertas en el ciclo de mejora. En el caso de optimización, la solución mejor es difícil y costosa, es más fácil encontrar una buena solución suficiente para empezar.
Ignasi Salvador, Digital & Innovation Industry Specialist en Aquiles Solutions, hizó hincapie en el Factor humano: Necesidad de equipo diverso y compenetrado (negocio e IT para obtener los datos).
En la mesa redonda, Maurici Olivé , Strategy & Digital Transformation en Damm e Ignasi Salvador, recalcaron que los proyectos vienen impulsados desde negocio en su gran mayoría, aunque la implicación de IT es totalmente necesaria.
Por último, Oschar Vidal, Director de Transformación en Elternativa, afirmó que la alta precisión en procesos de detección, o el auto- aprendizaje deparan un futuro disruptivo. Se genera una comoditización de la innovación a través de la tecnología y se precisa innovación continua.
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