Desde Penteo presentamos nuestro último informe: Proceso de adopción Tecnológica para Tecnologías Emergentes 2022.

Las  empresas españolas se encuentran en un punto de inflexión en su transformación, en medio de la aceleración de su camino hacia la recuperación post-pandémica, posibilitando y continuando la resiliencia empresarial y aprovechando la tecnologías para reiniciar su crecimiento.

En este contexto, las tecnologías avanzadas, combinadas con una base de tecnologías tradicionales consolidadas, desempeñan un papel acelerador y facilitador clave. 

Con una visión mas larga, las tecnologías emergentes deben seguir estando en el horizonte futuro de las organizaciones, pues presentan potencial para obtener ventajas competitivas transformadoras de los próximos cinco a diez años, así como impacto positivo en la sociedad. Pero para aprovecharlas, las empresas deben identificarlas cuando son embrionarias, cuando no son ampliamente conocidas, e incluso no tienen ni denominación concretas.

El informe repasa las siguientes tendencias:

• Cloud distributivo : Proporciona un entorno de ejecución para la optimización de las aplicaciones en múltiples sitios, incluida la conectividad necesaria entre ellos, gestionada como una sola solución y percibida como tal por las aplicaciones, de manera que sirve para superar las limitaciones de la computación centralizada.
  

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• Data Fabric: Las organizaciones están tratando de obtener valor adicional de sus datos de diversas maneras, entre ellas la creación de nuevas líneas de ingreso y la reducción de costes mediante la eficiencia operacional.  Gracias a los metadatos de lectura de análisis incorporados, los Data Fabric pueden saber qué datos se están utilizando, y reducir su gestión.

• Aplicaciones compuestas: Los líderes tecnológicos deben desarrollar una estrategia de ecosistema y desarrollar nuevas aplicaciones que sean compuestas, escalables, seguras, conectadas y bien integradas. El principio rector es ofrecer valor a la velocidad de las necesidades del negocio. Utilizadas sobre una infraestructura compuesta, permiten una reconfiguración dinámica personalizada con menor esfuerzo. Esto significa que no hay necesidad de depender de un sistema específico que corre el riesgo de quedar obsoleto en el futuro.
•  IA Generativa: La IA generativa tiene múltiples aplicaciones: Generación de datos de entrenamiento para modelos de aprendizaje automático; asistencia en el proceso de descubrimiento de fármacos mediante la generación de estructuras moleculares para encontrar nuevos compuestos; Diseñar páginas web, crear logotipos de marcas, colaborar en proyectos de arquitectura; Edición de fotografías mediante la eliminación de ruido de las imágenes y la mejora de las imágenes existentes mediante la mezcla de fotos; Predicción del siguiente fotograma en imágenes y vídeos; Predicción de enfermedades en base a imágenes actuales (Rayos X, TACs, otras)
• Procedencia autentificada : Las plataformas de blockchain sirven para que la información introducida sea inalterable, la procedencia autentificada asegura que dicha información sea veraz, por ejemplo mediante un certificado, generando así un mecanismo de alta seguridad. De aplicación en sectores altamente regulados, y en general para aumentar el valor y la trazabilidad en las cadenas de producción y suministro de cualquier industria

• IA explicable: La explicabilidad de los modelos se considera un prerrequisito para crear confianza y adoptar sistemas de IA en dominios de alto riesgo acomo la atención sanitaria, o las finanzas que requieren fiabilidad, seguridad y equidad
• Bring your own identity: Cada vez usamos más servicios digitales y en consecuencia debemos proporcionar credenciales en más sitios. Usando BYOI dado que la identidad es independiente de la aplicación o servicios de destino, el proveedor no tiene porque mantener la información de identidad del usuario, reduciendo el riesgo de seguridad. 
• Anonimazión dinámica: Constantemente se utilizan y comparten datos que contienen información sensible o confidencial, las técnicas de anonimización dinámica basadas en DP s informáticos, pueden despojar a los datos de sus características identificativas, de modo que nadie pueda utilizarlos, ni piratas informáticos ni agencias gubernamentales ni incluso la empresa que los recoge, para comprometer la privacidad de cualquier usuario. 
• Computación cuántica: Acelera el aprendizaje automático y el análisis prescriptivo, mediante el reconocimiento de patrones: en telecomunicaciones, defensa, seguridad nacional, servicios públicos y seguros, y también para el descubrimiento de compuestos principales en la industria farmacéutica y química, simulaciones genéticas, predicción de la demanda, mejoras en la gestión de tráfico aéreo, dinámica de fluidos, y otros.
• Computación biológica: Los chips de silicio ya no podrán reducirse mucho más, mientras que las moléculas de ADN que se encuentran en el núcleo de todas las células tienen capacidad para almacenar millones de datos. En teoría no hay límite a la potencia que puede tener la computación biológica, ya que esta aumenta cuantas más moléculas se añadan a la ecuación y, a diferencia de los transistores de silicio, las estructuras de ADN pueden realizar tantos cálculos a la vez como sean necesarios para resolver un problema

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Usando BYOI dado que la identidad es independiente d la aplicación o servicios de destino, el proveedor no tiene porque mantener la información de identidad del usuario, reduci