Tendencias y pautas para aplicar AI & Deep Learning en tu empresa
6 de Mayo – Microsoft Teams
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La IA se ha convertido en una de las tecnologías más revolucionarias de los últimos años. ¿Por qué? Por su capacidad de poder transformarlo todo: ciencia, medicina, economía, sociedad, educación, etc. En esta sesión estudiaremos, combinando teoría y práctica:
- Tendencias en AI & Deep Learning
- Aplicaciones y usos reales de la AI: presente y futuro
- Pautas para aplicar Deep Learning en tu empresa.
Todo ello permitirá al participante identificar cómo aplicar AI & Deep Learning de forma efectiva en su compañía.
Dirigido a: CIOs y equipo de desarrollo.
Objetivos de la sesión
Conceptos claves de la Inteligencia Artificial a nivel teórico y práctico. La IA como una de las tecnologías emergentes, analizando el avance de los diferentes ámbitos de desarrollo de la IA, y como empezar a aplicar Deep Learning en tu propia empresa.
| Machine Learning, Redes neuronales y tecnologías emergentes dentro del ámbito de la IA |
| Avance y Evolución futura de IA. |
| Cómo aplicar Deep learning en tu empresa. |
| Primeros pasos programando Redes Neuronales. |
Fecha y Hora
Miércoles, 6 de Mayo. 11:00 a 14:00h
Sesión virtual a través de Teams
Accede a nuestro Portal de Clientes Penteo para inscribirte a la sesión.
Si quieres utilizar un Training Day para 2 inscripciones rellena el formulario de abajo indicando en comentarios los 2 asistentes (nombre y correo electrónico) y gestionamos la inscripción.
Agenda con los puntos a tratar
| 11:00 | Introducción a conceptos claves: IA, Machine Learning, Deep Learning, Redes Neuronales, etc. |
| 11:30 | Usos reales de la IA: Presente y Futuro. |
| 12:10 | Pautas para aplicar Deep Learning en tu empresa. |
| 12:30 | Break |
| 12:40 | Caso práctico : Programación de Redes Neuronales. |
Ponente
Carlos Santana Vega
Penteo Associate
Ingeniero informático y licenciado en administración y dirección de empresas, con un máster en Ciencia de Datos y especializado en Inteligencia Artificial por la Universidad de Helsinki. Experiencia multinacional y de investigación, actualmente ejerce como profesor de Machine Learning y Data Science en la Escuela de Organización Industrial.
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